Informationstechnologie und Künstliche Intelligenz in der Radiologie

Anton S. Quinsten; Dominik Heße

doi:10.47420/9783769137811

Informationstechnologie und Künstliche Intelligenz in der Radiologie

Published 2022

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doi.org/10.47420/9783769137811
ISBN print: 978-3-7691-3780-4
ISBN online: 978-3-7691-3781-1
Dt. Ärzteverlag, Köln Dt. Ärzteverlag, Köln

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Zusammenfassung

Die Zukunft neu denken!

Künstliche Intelligenz hat längst auch Einzug in die Welt der Radiologie gehalten und stellt das radiologische Team vor neue Herausforderungen. Die große Stärke der KI liegt insbesondere in der schnellen, präzisen und qualitativ hochwertigen Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Dabei soll die KI den MTR assistieren und entlasten und als sinnvolle Kooperation zwischen Mensch und Maschine eingesetzt werden − in der kollektiven Intelligenz!

Die Autoren nehmen Sie als Leser mit auf eine Themenreise, die von Grundlagen der IT über Big Data bis hin zum Deep Learning führt. Spannende Experteninterviews mit renommierten KI-Spezialisten der Radiologie schlagen die Brücke zur Praxis. Zur Lernzielkontrolle schließt jedes Kapitel mit einem gezielten Fragenkatalog ab.

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Schlagworte

KI Big Data MTRA Bildgebende Verfahren Medizinisch-technische Radiologieassistenz MTR Deep Learning

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