Digitalisierung & Controlling
Technologien, Instrumente, Praxisbeispiele
Zusammenfassung
Mit zunehmender Digitalisierung steht das Controlling vor einem radikalen Wandel und muss sich den digitalen Herausforderungen stellen. Das reicht von Automatisierung und Standardisierung von Prozessen, über verkürzte Zeiträume für Datenerfassung und -analyse im Management Reporting, bis hin zur Verbesserung von Planung und Budgetierung. Diese disruptiven Veränderungen erfordern vom Controller auch, neue Rollen zu übernehmen sowie sich neue Skills und Denkweisen anzueignen. Die Autoren zeigen, welche Auswirkungen die Digitalisierung auf die Arbeit des Controllers und auf die Controllingprozesse hat. Sie bieten Ihnen Instrumente, Techniken und Best-Practice-Beispiele, um das Controlling zukunftsfähig aufzustellen und die Chancen der digitalen Transformation zu nutzen.
Inhalte:
Digitalisierung und die zukünftigen Aufgaben des Controllers
Veränderung von Prozessen und Rollenprofilen im Controlling
Auswirkungen von Big Data, Predictive Planning & Analytics, künstlicher Intelligenz und Blockchain auf das Controlling
Steuerung digitaler Geschäftsmodellinnovationen
Optimierung der Finanzplanung durch Treibermodelle und Szenario-Simulationen
Schlagworte
- 1–12 Titelei/Inhaltsverzeichnis 1–12
- 13–24 Kapitel 1: Standpunkt 13–24
- Das Experten-Interview zum Thema „Digitalisierung im Controlling“
- 25–72 Kapitel 2: Grundlagen & Konzepte Teil 1 25–72
- Controller als Innovatoren: Von der Digitalisierungs-Roadmap zum neuen Geschäftsmodell
- Digitalisierung und die zukünftigen Aufgaben des Controllers
- 73–116 Kapitel 2: Grundlagen & Konzepte Teil 2 73–116
- Controlling-Hauptprozesse: Einfluss der digitalen Transformation
- Künstliche Intelligenz im Controlling: Bedeutung, Anwendungsgebiete und Reifegradmodell
- Blockchain: Potenzielle Auswirkungen auf das Controlling
- 117–158 Kapitel 3: Umsetzung & Praxis 117–158
- Veränderung von Prozessen und Rollenbildern im Controlling am Beispiel der MAN Truck & Bus AG
- Digital meets Finance by DATEV eG
- Steuerung digitaler Geschäftsmodellinnovationen am Beispiel von KUKA
- 159–188 Kapitel 4: Organisation & IT Teil 1 159–188
- Big Data Analytics im Controlling: Anwendungsbereiche, Vorteile und Umsetzung am Beispiel von SAP HANA
- Predictive Planning im Mittelstand: Vorteile und Umsetzung in 5 Schritten
- 189–238 Kapitel 4: Organisation & IT Teil 2 189–238
- Finanzplanung: Optimierung durch Treibermodelle und Szenario-Simulationen
- Stochastische Abweichungsanalyse mit Predictive Analytics
- Controlling im Zeitalter der digitalen Transformation: Implikationen aus der Forschung
- 239–248 Anhang 239–248
- Kapitel 5: Literaturanalyse
- Literaturanalyse zum Thema „Digitalisierung im Controlling“
- Stichwortverzeichnis