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- doi.org/10.15358/9783800643912
- ISBN print: 978-3-8006-4294-6
- ISBN online: 978-3-8006-4391-2
- C.H.BECK, München C.H.BECK, München
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Zusammenfassung
Prof. Dr. Josef Bleymüller war Direktor des Instituts für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik der Universität Münster.
Der „Bleymüller" ist eines der erfolgreichsten Lehrbücher zur Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Aufgrund seines Fokus auf die Grundlagen der statistischen Ausbildung im Wirtschaftsstudium hat es einen zumutbaren Lernumfang und wird daher an vielen Universitäten und Fachhochschulen eingesetzt. Der Autor legt größten Wert auf eine gute Verständlichkeit der Ausführungen, stellt diese immer präzise dar und richtet sie auf das Wesentliche aus. Über 100 Übungsaufgaben mit Lösungen dienen der Anwendung der Methoden und der Kontrolle des Lernerfolges in Vorbereitung der Bachelor-Prüfung.
Die Verarbeitung statistischer Datenmengen wird heute meistens mit Softwareanwendungen durchgeführt. Eine der am weitesten verbreiteten Anwendungen ist dabei IBM SPSS. Die Arbeit mit IBM SPSS wird im Anhang anhand der den einzelnen Kapiteln angefügten Übungsaufgaben dargestellt.
Die ideale Ergänzung zu diesem Lehrbuch:
Bleymüller/Gehlert
Statistische Formeln, Tabellen und Statistik-Software
12. Auflage, 10 €
ISBN 978-3-8006-3850-5
Dieses Taschenbuch mit statistischen Formeln und Tabellen eignet sich zur Verwendung in Klausuren und macht das Schreiben gesonderter Formelblätter weitgehend überflüssig. Darüber hinaus enthält es Kurzübersichten über ausgewählte Statistik-Software.
- 1–7 Titelei/Inhaltsverzeichnis 1–7
- 8–13 1. Einführung 8–13
- 8–8 1.1 Begriff und Aufgaben der Statistik 8–8
- 8–9 1.2 Träger der Wirtschaftsstatistik und ihre Veröffentlichungen 8–9
- 9–9 1.3 Vorgehensweise bei statistischen Untersuchungen 9–9
- 9–10 1.4 Statistische Einheiten und statistische Gesamtheiten 9–10
- 10–11 1.5 Merkmale, Merkmalsausprägungen und Skalen 10–11
- 11–12 1.6 Ausgewählte Literatur 11–12
- 12–13 Aufgaben zu Kapitel 1 12–13
- 13–19 2. Empirische Verteilungen 13–19
- 13–14 2.1 Häufigkeitsverteilung 13–14
- 14–15 2.2 Summenhäufigkeitsfunktion 14–15
- 15–16 2.3 Häufigkeitsverteilung klassifizierter Daten 15–16
- 16–17 2.4 Summenhäufigkeitsfunktion klassifizierter Daten 16–17
- 17–17 2.5 Ausgewählte Literatur 17–17
- 17–19 Aufgaben zu Kapitel 2 17–19
- 19–24 3. Mittelwerte 19–24
- 19–19 3.1 Einführung 19–19
- 19–21 3.2 Arithmetisches Mittel 19–21
- 21–22 3.3 Median 21–22
- 22–22 3.4 Modus 22–22
- 22–23 3.5 Geometrisches Mittel 22–23
- 23–23 3.6 Ausgewählte Literatur 23–23
- 23–24 Aufgaben zu Kapitel 3 23–24
- 24–30 4. Streuungsmaße 24–30
- 24–24 4.1 Einführung 24–24
- 24–27 4.2 Varianz und Standardabweichung 24–27
- 27–27 4.3 Variationskoeffizient 27–27
- 27–28 4.4 Mittlere absolute Abweichung 27–28
- 28–28 4.5 Spannweite 28–28
- 28–29 4.6 Quartilsabstand, Box-and-Whisker Plot sowie Perzentile 28–29
- 29–29 4.7 Abschließende Bemerkungen 29–29
- 29–29 4.8 Ausgewählte Literatur 29–29
- 29–30 Aufgaben zu Kapitel 4 29–30
- 30–37 5. Wahrscheinlichkeitsrechnung I 30–37
- 30–30 5.1 Einführung 30–30
- 30–32 5.2 Wichtige Grundbegriffe 30–32
- 32–33 5.3 Wahrscheinlichkeitsdefinitionen 32–33
- 33–34 5.4 Einige Folgerungen aus den Wahrscheinlichkeits-Axiomen 33–34
- 34–35 5.5 Additionssatz 34–35
- 35–36 5.6 Ausgewählte Literatur 35–36
- 36–37 Aufgaben zu Kapitel 5 36–37
- 37–42 6. Wahrscheinlichkeitsrechnung II 37–42
- 37–37 6.1 Bedingte Wahrscheinlichkeit 37–37
- 37–38 6.2 Unabhängigkeit von Ereignissen 37–38
- 38–40 6.3 Multiplikationssatz 38–40
- 40–40 6.4 Theorem der totalen Wahrscheinlichkeit 40–40
- 40–41 6.5 Theorem von Bayes 40–41
- 41–41 6.6 Ausgewählte Literatur 41–41
- 41–42 Aufgaben zu Kapitel 6 41–42
- 42–48 7. Zufallsvariable I (Eindimensionale Zufallsvariable) 42–48
- 42–42 7.1 Begriff der Zufallsvariablen 42–42
- 42–43 7.2 Wahrscheinlichkeitsfunktion und Verteilungsfunktion diskreter Zufallsvariabler 42–43
- 43–45 7.3 Wahrscheinlichkeitsdichte und Verteilungsfunktion stetiger Zufallsvariabler 43–45
- 45–46 7.4 Erwartungswert und Varianz von Zufallsvariablen 45–46
- 46–46 7.5 Rechnen mit Erwartungswerten und Varianzen 46–46
- 46–47 7.6 Ausgewählte Literatur 46–47
- 47–48 Aufgaben zu Kapitel 7 47–48
- 48–54 8. Zufallsvariable II (Zweidimensionale Zufallsvariable) 48–54
- 48–49 8.1 Gemeinsame Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion von mehreren Zufallsvariablen 48–49
- 49–50 8.2 Randverteilungen 49–50
- 50–50 8.3 Bedingte Verteilungen 50–50
- 50–52 8.4 Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianz und Korrelationskoeffizient 50–52
- 52–53 8.5 Linearkombinationen von Zufallsvariablen 52–53
- 53–53 8.6 Ausgewählte Literatur 53–53
- 53–54 Aufgaben zu Kapitel 8 53–54
- 54–61 9. Theoretische Verteilungen I (Diskrete Verteilungen) 54–61
- 54–54 9.1 Einführung 54–54
- 54–55 9.2 Kombinatorik 54–55
- 55–57 9.3 Binomialverteilung 55–57
- 57–58 9.4 Hypergeometrische Verteilung 57–58
- 58–59 9.5 Poissonverteilung 58–59
- 59–59 9.6 Multinomialverteilung 59–59
- 59–59 9.7 Ausgewählte Literatur 59–59
- 59–61 Aufgaben zu Kapitel 9 59–61
- 61–66 10. Theoretische Verteilungen II (Stetige Verteilungen) 61–66
- 61–61 10.1 Gleichverteilung 61–61
- 61–62 10.2 Exponentialverteilung 61–62
- 62–64 10.3 Normalverteilung 62–64
- 64–65 10.4 Chi-Quadrat-Verteilung 64–65
- 65–65 10.5 Studentverteilung 65–65
- 65–65 10.6 Ausgewählte Literatur 65–65
- 65–66 Aufgaben zu Kapitel 10 65–66
- 66–72 11. Theoretische Verteilungen III (Approximationen, Reproduktionseigenschaft) 66–72
- 66–67 11.1 Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung 66–67
- 67–68 11.2 Approximation der Hypergeometrischen Verteilung durch die Normalverteilung 67–68
- 68–68 11.3 Approximation der Poissonverteilung durch die Normalverteilung 68–68
- 68–69 11.4 Überblick über einige wichtige eindimensionale Verteilungen und ihre Beziehungen 68–69
- 69–71 11.5 Approximation empirischer Verteilungen durch die Normalverteilung 69–71
- 71–71 11.6 Reproduktionseigenschaft von Verteilungen 71–71
- 71–71 11. 7 Ausgewählte Literatur 71–71
- 71–72 Aufgaben zu Kapitel 11 71–72
- 72–78 12. Stichproben und Stichprobenverteilungen I 72–78
- 72–72 12.1 Einführung 72–72
- 72–73 12.2 Praktische Verwirklichung einer Zufallsauswahl 72–73
- 73–74 12.3 Urnenmodelle 73–74
- 74–77 12.4 Stichprobenverteilung des Anteilswertes 74–77
- 77–77 12.5 Ausgewählte Literatur 77–77
- 77–78 Aufgaben zu Kapitel 12 77–78
- 78–86 13. Stichproben und Stichprobenverteilungen II 78–86
- 78–80 13.1 Stichprobenverteilung des arithmetischen Mittels 78–80
- 80–81 13.2 Stichprobenverteilung der Varianz 80–81
- 81–82 13.3 Stichprobenverteilung der Differenz zweier arithmetischer Mittel 81–82
- 82–83 13.4 Stichprobenverteilung der Differenz zweier Anteilswerte 82–83
- 83–83 13.5 Stichprobenverteilung des Quotienten zweier Varianzen 83–83
- 83–83 13.6 Überblick über einige wichtige Stichprobenverteilungen 83–83
- 83–85 13.7 Ausgewählte Literatur 83–85
- 85–86 Aufgaben zu Kapitel 13 85–86
- 86–93 14. Schätzverfahren I 86–93
- 86–86 14.1 Einführung 86–86
- 86–89 14.2 Konfidenzintervall für das arithmetische Mittel 86–89
- 89–89 14.3 Konfidenzintervall für den Anteilswert 89–89
- 89–90 14.4 Konfindenzintervall für die Varianz 89–90
- 90–91 14.5 Bestimmung des notwendigen Stichprobenumfangs 90–91
- 91–91 14.6 Ausgewählte Literatur 91–91
- 91–93 Aufgaben zu Kapitel 14 91–93
- 93–100 15. Schätzverfahren II 93–100
- 93–94 15.1 Konfidenzintervall für die Differenz zweier arithmetischer Mittel 93–94
- 94–94 15.2 Konfidenzintervall für die Differenz zweier Anteilswerte 94–94
- 94–96 15.3 Überblick über einige wichtige Konfidenzintervalle 94–96
- 96–98 15.4 Wünschenswerte Eigenschaften von Schätzfunktionen 96–98
- 98–99 15.5 Verfahren zur Konstruktion von Schätzfunktionen 98–99
- 99–99 15.6 Ausgewählte Literatur 99–99
- 99–100 Aufgaben zu Kapitel 15 99–100
- 100–106 16. Testverfahren I (Parametertests) 100–106
- 100–100 16.1 Einführung 100–100
- 100–101 16.2 Konzeption von Parametertests 100–101
- 101–104 16.3 Einstichprobentests für den Anteilswert 101–104
- 104–105 16.4 Operationscharakteristik und Macht eines Tests 104–105
- 105–105 16.5 Ausgewählte Literatur 105–105
- 105–106 Aufgaben zu Kapitel 16 105–106
- 106–117 17. Testverfahren II (Parametertests) 106–117
- 106–108 17.1 Einstichprobentests für das arithmetische Mittel 106–108
- 108–108 17.2 Einstichprobentests für die Varianz 108–108
- 108–111 17.3 Zweistichprobentests für die Differenz zweier arithmetischer Mittel 108–111
- 111–112 17.4 Zweistichprobentests für die Differenz zweier Anteilswerte 111–112
- 112–114 17.5 Zweistichprobentests für den Quotienten zweier Varianzen 112–114
- 114–116 17.6 Zweistichprobentests für die Differenz arithmetischer Mittel bei verbundenen Stichproben 114–116
- 116–116 17.7 Ausgewählte Literatur 116–116
- 116–117 Aufgaben zu Kapitel 17 116–117
- 117–124 18. Testverfahren III (Varianzanalyse) 117–124
- 117–118 18.1 Problemstellung und Modellannahmen der einfachen Varianzanalyse 117–118
- 118–119 18.2 Ergebnismatrix der einfachen Varianzanalyse 118–119
- 119–120 18.3 Zerlegung der Abweichungsquadratsumme 119–120
- 120–122 18.4 Prüfgröße und Testverteilung der einfachen Varianzanalyse 120–122
- 122–122 18.5 Varianztabelle der einfachen Varianzanalyse 122–122
- 122–122 18.6 Ausblick auf weitere Modelle der Varianzanalyse 122–122
- 122–122 18.7 Ausgewählte Literatur 122–122
- 122–124 Aufgaben zu Kapitel 18 122–124
- 124–135 19. Testverfahren IV (Verteilungstests) 124–135
- 124–127 19.1 Chi-Quadrat-Anpassungstest 124–127
- 127–129 19.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest 127–129
- 129–130 19.3 Chi-Quadrat-Homogenitätstest 129–130
- 130–132 19.4 Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest 130–132
- 132–134 19.5 Überblick über einige wichtige Testverfahren 132–134
- 134–134 19.6 Ausgewählte Literatur 134–134
- 134–135 Aufgaben zu Kapitel 19 134–135
- 135–143 20. Regressionsanalyse I (Lineare Einfachregression – Methode der kleinsten Quadrate) 135–143
- 135–135 20.1 Einführung 135–135
- 135–137 20.2 Kriterien für die Bestimmung von Regressionsfunktionen 135–137
- 137–138 20.3 Bestimmung einer linearen Einfachregressionsfunktion nach der Methode der kleinsten Quadrate 137–138
- 138–139 20.4 Eigenschaften von linearen Kleinste-Quadrate-Einfachregressionen 138–139
- 139–142 20.5 Zerlegung der Abweichungsquadratsumme und lineares einfaches Bestimmtheitsmaß 139–142
- 142–142 20.6 Ausgewählte Literatur 142–142
- 142–143 Aufgaben zu Kapitel 20 142–143
- 143–151 21. Regressionsanalyse II (Lineare Einfachregression – Schätz und Testverfahren) 143–151
- 143–146 21.1 Stichprobenmodell der linearen Einfachregression 143–146
- 146–147 21.2 Verteilungen der Stichprobenregressionskoeffizienten bei linearer Einfachregression 146–147
- 147–148 21.3 Konfidenzintervalle für die Regressionskoeffizienten bei linearer Einfachregression 147–148
- 148–149 21.4 Tests für die Regressionskoeffizienten bei linearer Einfachregression 148–149
- 149–149 21.5 Ausgewählte Literatur 149–149
- 149–151 Aufgaben zu Kapitel 21 149–151
- 151–159 22. Regressionsanalyse III (Lineare Einfachregression – Prognosen, Residualanalyse) 151–159
- 151–151 22.1 Prognosen mit Hilfe linearer Einfachregressionen 151–151
- 151–152 22.2 Prognose des Erwartungswertes E(Y?) bei linearer Einfachregression 151–152
- 152–154 22.3 Prognose des individuellen Wertes Y? bei linearer Einfachregression 152–154
- 154–156 22.4 Analyse der Residuen bei linearer Einfachregression 154–156
- 156–157 22.5 Überblick über einige wichtige Konfidenzintervalle und Testverfahren bei linearer Einfachregression 156–157
- 157–157 22.6 Ausgewählte Literatur 157–157
- 157–159 Aufgaben zu Kapitel 22 157–159
- 159–166 23. Regressionsanalyse IV (Lineare Mehrfachregression – Schätz und Testverfahren) 159–166
- 159–160 23.1 Modell der linearen Mehrfachregression 159–160
- 160–163 23.2 Schätzung der Regressionskoeffizienten bei linearer Mehrfachregression 160–163
- 163–164 23.3 Verteilungen der Stichprobenregressionskoeffizienten bei linearer Mehrfachregression 163–164
- 164–165 23.4 Konfidenzintervalle und Tests für die Regressionskoeffizienten bei linearer Mehrfachregression 164–165
- 165–165 23.5 Ausgewählte Literatur 165–165
- 165–166 Aufgaben zu Kapitel 23 165–166
- 166–175 24. Regressionsanalyse V (Lineare und nichtlineare Mehrfachregression) 166–175
- 166–169 24.1 Multiples und partielles Bestimmtheitsmaß bei linearen Regressionen 166–169
- 169–170 24.2 Variablenauswahlverfahren 169–170
- 170–171 24.3 Prognosen mit Hilfe linearer Mehrfachregressionen 170–171
- 171–173 24.4 Nichtlineare Regressionsfunktionen 171–173
- 173–174 24.5 Verwendung von Dummyvariablen in der Regressionsanalyse 173–174
- 174–174 24.6 Ausgewählte Literatur 174–174
- 174–175 Aufgaben zu Kapitel 24 174–175
- 175–184 25. Indizes 175–184
- 175–175 25.1 Einführung 175–175
- 175–177 25.2 Einige Indexformeln 175–177
- 177–178 25.3 Aufbau eines Gesamtindex aus Hauptgruppen-(Abteilungs)indizes und Gruppenindizes 177–178
- 178–180 25.4 Umbasierung, Verknüpfung und Preisbereinigung von Indizes 178–180
- 180–183 25.5 Einige wichtige Indizes aus dem Bereich der Wirtschaft 180–183
- 183–183 25.6 Ausgewählte Literatur 183–183
- 183–184 Aufgaben zu Kapitel 25 183–184
- 184–190 26. Konzentrationsmessung 184–190
- 184–184 26.1 Einführung 184–184
- 184–185 26.2 Maßzahlen der absoluten Konzentration 184–185
- 185–188 26.3 Maßzahlen der relativen Konzentration (Disparität, Ungleichheit) 185–188
- 188–188 26.4 Maßzahlen für den Konzentrationsprozeß (Veränderung der Konzentration) 188–188
- 188–189 26.5 Ausgewählte Literatur 188–189
- 189–190 Aufgaben zu Kapitel 26 189–190
- 190–214 Lösungen zu den Aufgaben 190–214
- 214–228 Anhang 214–228
- Anwendung des Statistik-Programmsystems IBM SPSS Statistics auf ausgewählte Aufgaben
- 228–230 Literaturverzeichnis 228–230
- 230–240 Sachverzeichnis 230–240
- 240–240 Impressum 240–240
