„… RepositoryStagingAreaTransformationSingle Point ofTruthZentrales Data WarehouseMethoden, Engines, RechenkerneAnalytikData …” „… Warehouse. Sämtliche Rechenkerne und dieVerarbeitung sowie Methodik bedienen sich dabeider Daten des Data …” „… sicher undsichert einheitliche Methoden.Sowohl ein zentrales Data Warehouse als aucheine …”

„… ) stattfinden wird. Dies betrifft einerseits das Datenmanagement, das zunehmend in entsprechendenData Warehouses …” „… oder Data Lakes organisiert wird. Es betrifft aber auch die Zusammenarbeit zwischen denAbteilungen. Das …”

„… . Entsprechend ist die ERP- und Data Warehouse-Landschaft zu gestalten, um bei Bedarf detaillierte Drill-downs …” „… Vorsysteme, y Umwandeln der Daten: der sogenannte ETL-Prozess, y Speichern der Daten im Data Warehouse, y …” „… erforderlichen Prozesse, um Daten aus identifizierten Datenbanken in ein Data Warehouse zu integrieren. Bei …”

„… Customer Journey 208 D Dashboard 340, 361 Data Mining 346 Data Scientist 113 Data Warehouse 344, 345 Daten …”

„… , abgerufen 3.12.2018. Hess, T./Matt, C. (o. J.): Data Warehouse im Controlling, in …” „… : https://www.controlling-wiki.com/de/index.php/Data_Warehouse_im_Controlling, abgerufen 6.3.2019. Hippmann, S./Klingner, R./Leis, M. (2018): Digitalisierung – Anwendungsfelder …” „… Bestandteil des Konzernabschlusses, in: https://www.ksw.or.at/PortalData/1/Resources/fachgutachten/ KFSBW …”

„… Berufsbezeichnungen üblich sind, wie z. B. Statistiker, Datenanalyst oder IT-Architekt. Data Warehouse: »Datenlager …” „… Data: Automatisierte Sammlung und Verwertung umfangreicher Mengen an (un-)strukturierten elektronischen …” „… und die parallel (gleichzeitig) auf vielen Prozessoren verarbeitet werden. Ziel von Big Data ist es …”

„… . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 344 6.2.3 Speichern der Daten im Data Warehouse …” „… . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345 6.2.4 Auswerten der Daten mittels OLAP-Abfragen und Data Mining …”

„… großen Umfangs. Durch ein Data Warehouse als zentralen Datenbestand (Datenbank) wird es immer leichter …” „… im Detail eingegangen. 1.2 Digitalisierung 31 – Big Data dient Datenanalysen und -auswertungen …” „… Sammlung und Auswertung von Daten arbeiten zu lassen. Big Data eröffnet Unternehmen das Potenzial, viel …”

„… die BI-Landschaft verändern? Wird es in Zukunft noch Data Warehouse-Systeme geben oder werden alle …” „… Informationen in einem „Data Lake“ zusammengeführt? Mayer: In der Vergangenheit wurden Data Warehouse-Systeme …” „… Data“, also die Vorhersage von z.B. Umsatzerlösen auf Basis neuer Datenmengen, zum erweiterten …”

„… klar, dass wir um die Einführung einer zentralen Data Warehouse-Lösung nicht herumkommen werden. Im …” „… weiteren Quellen in einem zentralen Data Warehouse gesammelt. Haben eine Anwendung zur Auswertung der Daten …” „… Implementierung eines Data Warehouse müssen eine stabile Aufbauorganisation geschaffen und die Geschäftsprozesse …”

„… „Single Point of Truth“ (SPOT), bspw. einem integrierten Data Warehouse über Geschäftsfelder …” „… Konsolidierung im Data Warehouse sollen über ETL-Strecken („Extract, Transform, Load“) automatisiert werden. SPOT …” „… Data Warehouse und einem zentralen BI-Frontend umfassen. Dieses stellt Berichte automatisch bereit und …”

„… “ Produktion Steuerungs-„Apps“ HR … Data Warehouse(s) Interne Daten Financials Non-Financials Externe Daten …” „… Dateneingabe ................................................ 190 2.6 Data Mining und Advanced Analytics …” „… Datenmanagement (Backend) Master Data Management Datenqualität Datenintegration Datenspeicherung Abb. 1: BI- und …”

„… setzen sich ausführlich mit SAP HANA als Data Warehouse auseinander und beleuchten die SAP Business Suite …” „… . Das Werk beleuchtet zudem verschiedene Wege zu der neuen Business- Warehouse-Lösung und setzt sich …” „… Leser erfährt, wie SAP HANA als Instrument zur Bewältigung von Big-Data herangezogen werden kann und …”

„… realisiert werden. Genau so ist aber auch die Integration mit einem BW-Data Warehouse möglich. Zudem sind …” „… Enterprise Data Warehouse (EDW). Dies gilt nicht zuletzt auch deshalb, weil laut SAP der Datenumfang des …” „… existierenden SAP BW Release 7.4 (non HANA) auf das künftige Corporate Data Warehouse – ein SAP BW 7.5 on HANA …”

„… aufgespanntes Data Warehouse unter festgelegten Berichtskennzahlen (Bruttomargen) und Berichtsgrößen …” „… eines gemeinsamen Data Warehouse basierend auf Wirtschaftlichkeitsanalysen und einer globalen Spend …” „… erweitern. Die sinnvolle Definition von OLAP-Würfeln bzw. Datenwürfeln innerhalb des Data Warehouse …”

„… Führungsinformationssystems – Anforderungen, Aufbau, Instrumente und Implementierung, 2006. Veit/Saake/Sattler, Data Warehouse …” „… Anwendungsmöglichkeiten n Stetig steigende Datenvolumen („Big Data“) bringen traditionelle relationale Datenbanksysteme an …” „… Data als Chance und Herausforderung ..................... 30 2 Definition und Abgrenzung von …”

„… insbesondere die Bedeutung von Data Marts als Instrument der Unternehmenssteuerung auf Data Warehouse-Basis …” „… Sicht von Marketing und Vertrieb darstellte. Im Mittelpunkt standen der Aufbau eines Data Warehouse als …” „… ) stand ein weiterer Experte für die Leitung der Session über globale Datennetze und Data Warehouse …”

„… benötigt werden. Phase 3: SAP Business Information Warehouse: Data Warehouse als Bindeglied zwischen …” „… Management-lnformationssysteme, in: Hannig. U., Data Warehouse und MIS, Stuttgart 1996. (ONTROWNG Vorschau auf Heft 6/1998 …” „… Management-lnformationssystem mit dem SAP Business Information Warehouse Andrew Mountfield und Oliver Schelch Der folgende …”