Zusammenfassung
Alle notwendigen Grundlagen der induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:
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Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit
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Wahrscheinlichkeitsgesetze, Unabhängigkeit von Ereignissen
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Diskrete Zufallsvariablen
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Binomialverteilung, geometrische, hypergeometrische und Poisson-Verteilung
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Stetige Zufallsvariablen
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Gleichverteilung, Exponential- und Normalverteilung
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Statistische Schätz- und Testverfahren
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Erwartungswerte und Vertrauensintervall
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Unabhängigkeitstests
Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:
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Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes
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Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen
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Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen
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Formelsammlung
Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.
Schlagworte
Ulrike Schuldenzucker Statistik Mathematik Wirtschaftsmathematik Induktive Statistik Prüfungstraining Prüfung Klausurtraining Klausur Studium- 1–2 Einführung 1–2
- 191–214 4 Musterklausuren 191–214
- 230–239 6 Anhang: Tabellen 230–239