Künstliche Intelligenz in Nachrichtenredaktionen
Begriffe, Systematisierung, Fallbeispiele
Zusammenfassung
KI in der Nachrichtenproduktion, -aufbereitung und -distribution effektiv einsetzen
Austria Presse Agentur, Axel Springer Verlag, Stuttgarter Zeitung und Stuttgarter Nachrichten, Frankfurter Allgemeine Zeitung und Neue Osnabrücker Zeitung: Hier kommen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Robot Journalism, Natural Language Processing und Text-to-Speech-Technologie zum Einsatz. Die fünf Fallbeispiele gehen auf Ziele, Implementierung sowie Erfolgsfaktoren ein.Zudem führt das Buch in die wichtigsten Begrifflichkeiten ein und verortet die Implikationen der Technologien in Geschäftsmodell sowie Wertschöpfungskette. Das Buch richtet sich an alle, die sich für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Verlagsumfeld interessieren und hierzu Entscheidungen treffen.
Schlagworte
Algorithmic Journalism Algorithmus Artificial Intelligence Austria Presse Agentur (APA) Automated Journalism Axel Springer SE Big Data Computational Journalism Data Driven Journalism Data Journalism Erfolgsfaktoren Ertragsmodell Feinstaubradar Stuttgarter Zeitung Stuttgarter Nachrichten Frankfurter Allgemeine Zeitung (F.A.Z.) Geschäftsmodell-Ansatz Innovationsarten Kundenmodell Künstliche Intelligenz Leistungsmodell Machine Learning Marketinginnovation Maschinelles Lernen Nachrichten-Aggregator Natural Language Generation Natural Language Processing Neue Osnabrü-cker Zeitung GmbH & Co. KG (NOZ Medien) News-Aggregator Organisation-sinnovation Personalisierung Produktinnovation Produkt-Prozess-Innovation Programmatic Advertising Prozessinnovation Robot Journalism Sprachausgabe Stuttgarter Zeitung Verlagsgesellschaft mbh Text-to-Speech-Technologie Upday (News-App/Aggregator) Wertschöpfungskette Wertschöpfungsmodell Wertschöpfungsstufen Zielgruppe- Kapitel Ausklappen | EinklappenSeiten
- 96–98 Literatur 96–98
- 99–101 Stichwortverzeichnis 99–101