Zusammenfassung
Business Analytics ist weit mehr als die Beherrschung von Algorithmen!
„Für Führungskräfte, die ihr Verständnis von Datenanalyse erweitern und Analytics-Prozesse überblicken, planen und steuern wollen, ist das Buch ... ein Muss.“ getabstract zur 1. Auflage
Warum schöpfen manche Unternehmen das Potenzial von Business Analytics voll aus und andere nicht? Der Grund hierfür ist nicht etwa eine mangelnde Beherrschung der Algorithmen. Vielmehr werden andere Aspekte von Business Analytics nicht ausreichend beachtet! Dazu gehören neben die Beherrschung von Algorithmen die Interpretation und Visualisierung der Ergebnisse der Algorithmen, aber auch die organisatorische Verortung der Analytics-Funktion.
Dieses Buch vermittelt Führungskräften alle wesentlichen Aspekte von Business Analytics in kompakter Form. Den Rahmen dazu bilden vier Grundfragen:
Für welche betriebswirtschaftlichen Probleme sollen die knappen Analytics-Ressourcen eingesetzt werden?
Welche Ressourcen, also Daten, IT und Personal, sind zur Lösung der Probleme notwendig?
Mit welchen Algorithmen können die Probleme gelöst werden?
Wie müssen die Ergebnisse der Algorithmen interpretiert und visualisiert werden, damit Führungskräfte sie korrekt einsetzen können?
Eine Besonderheit dieses Buches sind die zahlreichen Praxisbeispiele. In diesen realen Beispielen werden sämtliche Aspekte von Business Analytics verdeutlicht. Durch eine Mischung unterschiedlicher Branchen und Größenklassen werden tiefgehende Einsichten für den Leser möglich.
Über den Autor: Dr. Mischa Seiter ist Professor für Wertschöpfungs- und Netzwerkmanagement am Institut für Technologie- und Prozessmanagement der Universität Ulm und wissenschaftlicher Leiter des International Performance Research Institute. Er ist für den berufsbegleitenden Ulmer Master-Studiengang „Business Analytics“ verantwortlich. Außerdem ist Mischa Seiter zusammen mit Péter Horváth und Ronald Gleich Autor des Standardwerks „Controlling“.
- 217–239 6 Fallstudien 217–239
- 241–248 Literaturverzeichnis 241–248
- 249–256 Sachverzeichnis 249–256
9 Treffer gefunden
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- „... . 174–180. Baars, H., Kemper, H.-G., Integration von Big Data-Komponenten in die Business Intelligence, in ...” „... ., Knowledge, Skills, and Abilities for Entry-Level Business Analytics Positions – A Multi-Method Study, in ...” „... ., Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact in: MIS quarterly, 36 (2012) 4, S ...”
- „... unterteilt: Daten, IT und Personal. Kap. 1: Grundlagen Relevanz von Business Analytics Kap. 2: Teilprozess ...” „... . 6: Fallstudien Begriffliche Grundlagen Business Analytics- Prozess Identifikation des Problems ...” „... Themenkomplex Datenqualität erörtert. Sie stellt in der Praxis eines der zentralen Hemmnisse für Business ...”
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- „... : Grundlagen Relevanz von Business Analytics Kap. 2: Teilprozess Framing Kap. 3: Teilprozess Allocation Kap. 4 ...” „... : Teilprozess Analytics Kap. 5: Teilprozess Preparation Kap. 6: Fallstudien Begriffliche Grundlagen Business ...”
- „... : Teilprozess Analytics106 4.1 Kapitelüberblick Abbildung 46 zeigt, die Dreiteilung des Kapitels in die Business ...” „... Analytics-Modi Descriptive, Predictive und Prescriptive Analytics. Kap. 1: Grundlagen Relevanz von Business ...” „... : Teilprozess Preparation Kap. 6: Fallstudien Begriffliche Grundlagen Business Analytics- Prozess Identifikation ...”