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Controlling / Predictive Analytics im Forecasting: Potenziale und Grenzen von künstlicher Intelligenz
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Titelei/Inhaltsverzeichnis
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1–1
EDITORIAL
1–1
Predictive Analytics im Forecasting: Potenziale und Grenzen von künstlicher Intelligenz
Martin R. W. Hiebl, Alexander Burck, Wolfgang Schultze
Martin R. W. Hiebl, Alexander Burck, Wolfgang Schultze
Details
2–3
Inhaltsübersicht
2–3
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4–41
SCHWERPUNKT
4–41
4–10
Predictive Analytics im Rahmen von Cash Forecasting
Carsten Jäkel, Jan Muntermann
Carsten Jäkel, Jan Muntermann
4–10
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11–17
Wie viel menschliche Unterstützung braucht die künstliche Intelligenz?
Alexander Burck, Laura Reh, Wolfgang Schultze
Alexander Burck, Laura Reh, Wolfgang Schultze
11–17
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18–25
Algorithm Based Cashflow (ABC) Forecasts bei BASF
Birka Benecke, Joanna Scheinker, Edgar Löw
Birka Benecke, Joanna Scheinker, Edgar Löw
18–25
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26–33
Predictive Analytics innerhalb der Finanzfunktion bei der Siemens AG
Jürgen Wagner, Bernhard Bieler, Nicole Promper-Unzeitig, Holger Daske
Jürgen Wagner, Bernhard Bieler, Nicole Promper-Unzeitig, Holger Daske
26–33
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34–41
Machine Learning vs. Management Forecasts
Hannes Gerstel, Mohamed Amin Khaled
Hannes Gerstel, Mohamed Amin Khaled
34–41
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42–44
AKTUELL
42–44
Stand des Performance Measurements
Ronald Gleich, Andreas Wald, Uwe Kowatz
Ronald Gleich, Andreas Wald, Uwe Kowatz
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45–48
COMPACT
45–48
Everything-as-a-Service: Die Rolle des Controllings im Cloud Manufacturing
Martin Viehweger, Rafael M. Zacherl
Martin Viehweger, Rafael M. Zacherl
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49–71
WISSEN
49–71
49–54
Social Media Data for Budgeting
Dennis D. Fehrenbacher, Alessandro Ghio, Martin Weisner
Dennis D. Fehrenbacher, Alessandro Ghio, Martin Weisner
49–54
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55–62
Wertorientierung und Nachhaltigkeit in der Vorstandsvergütung
Christian Lukas, Matthias J. Rapp
Christian Lukas, Matthias J. Rapp
55–62
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63–71
Aufwandsschätzung bei Managed-Cloud-Services: Entwurf eines Vorgehensmodells
Sebastian Floerecke, Franz Lehner
Sebastian Floerecke, Franz Lehner
63–71
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72–75
IM DIALOG
72–75
Künstliche Intelligenz im Liquiditätsforecasting ist keine Rocket Science
Brigitta Kocherhans, Wolfgang Schultze, Martin R. W. Hiebl
Brigitta Kocherhans, Wolfgang Schultze, Martin R. W. Hiebl
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76–77
CONTROLLING UND DIGITALISIERUNG
76–77
Implementierung von Robotic Process Automation
Alina Bieniek
Alina Bieniek
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78–79
LEXIKON
78–79
Kundenbewertungen mit der RFMR-Analyse
Benjamin Matthies
Benjamin Matthies
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80–82
LITERATUR-TIPPS
80–82
80–81
Grundlagenliteratur zu Predictive Analytics im Forecasting
80–81
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82–82
Fachbuch-Test
Burkhard Pedell
Burkhard Pedell
82–82
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83–90
VERANSTALTUNGEN
83–90
83–83
Nachlese
83–83
Details
84–84
Vorschau
84–84
Details
85–90
Kongresse · Seminare · Workshops
85–90
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CC-BY
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Controlling , page 1 - 1
Predictive Analytics im Forecasting: Potenziale und Grenzen von künstlicher Intelligenz
Autoren
Martin R. W. Hiebl
Alexander Burck
Wolfgang Schultze
DOI
doi.org/10.15358/0935-0381-2023-4-1
ISSN: 0935-0381
ISSN online: 0935-0381
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