Teststärke in verteilungsfreien Hypothesentests - Beck eLibrary

WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium / Teststärke in verteilungsfreien Hypothesentests

WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium / Teststärke in verteilungsfreien Hypothesentests

Contents
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- Titelei
- 1–1 Im Visier 1–1
  - Sind FIFA und UEFA legitime Organisationen? Johannes Jahn Johannes Jahn
- 2–3 Inhalt 2–3
- 4–43 Wissenschaftliche Beiträge 4–43
  - 4–11 Besteuerung von Investmentfonds und Anlegern nach dem Investmentsteuergesetz 2018 Markus Kühn Markus Kühn 4–11
  - 12–19 Anwendung der Copula-Formel in der Finanzwirtschaft: Höllenformel oder nützliches Abhängigkeitsmaß? Hermann Locarek-Junge, Anne Sumpf, Thomas Walther Hermann Locarek-Junge, Anne Sumpf, Thomas Walther 12–19
  - 20–26 Herdenverhalten aufgrund von Informationsexternalitäten Katrin Stankau Katrin Stankau 20–26
  - 27–35 Teststärke in verteilungsfreien Hypothesentests Armin Varmaz, Katharina Riebe Armin Varmaz, Katharina Riebe 27–35
  - 36–43 Entwicklungsdynamiken in der EU Sibylle Treude Sibylle Treude 36–43
- 44–45 Die aktuelle Grafik 44–45
  - Organisationen lebenswert gestalten
- 46–50 Standpunkte 46–50
  - Zerfällt die Europäische Union? Norbert Berthold Norbert Berthold
- 51–54 Gesetze, Effekte, Theoreme 51–54
  - Ökonomische Kosten des Klimawandels Heinz Hausner Heinz Hausner
- 55–57 Das aktuelle Stichwort 55–57
  - Influencer Marketing Bettina Lis, Christian Neßler, Sandra Ziewiecki Bettina Lis, Christian Neßler, Sandra Ziewiecki
- 58–61 Informationen für Studium und Beruf 58–61
  - Lerncoaching an der Fachhochschule Südwestfalen in Meschede Torsten Pätzold Torsten Pätzold
- 62–70 Fallstudie 62–70
  - Marktanalyse und -auswahl im Rahmen der Internationalisierungsentscheidung eines Discounters Brit Arnold Brit Arnold
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WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium , page 27 - 35

Teststärke in verteilungsfreien Hypothesentests

Autoren

Armin Varmaz Katharina Riebe

DOI
- doi.org/10.15358/0340-1650-2019-2-3-27
- ISSN: 0340-1650
- ISSN online: 0340-1650
Zusammenfassung

Dieser Beitrag beschreibt die Bestimmung der Teststärke in verteilungsfreien Hypothesentests basierend auf Resampling-Verfahren. Die Teststärke eines Hypothesentests ist das Vertrauenslevel der Beibehaltung der Gegenhypothese, wenn diese und nicht die Nullhypothese wahr ist. Die Gemeinsamkeiten und Unterschiede von Hypothesentests mit und ohne Verteilungsannahmen werden aufgezeigt. Die Berechnungen werden anhand eines empirischen Fallbeispiels mithilfe von Excel umgesetzt.
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